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젠슨 황, 로봇 산업에 대한 낙관론 제시
엔비디아CEO 젠슨 황이 어제, AI 시대에서 로봇의 중요성을 강조하며 "AI는 본질적으로 로봇이다"라고 강력하게 주장했습니다. 그는 AI가 미래 기업의 핵심이 될 것이며, 물리적 AI(로봇)와 AI 지능체의 발전으로 인해 인간은 "슈퍼맨 같은 생산성"을 실현할 것이라고 전망했습니다.
젠슨 황은 시애틀에서 열린 레노버(Lenovo)의 테크 월드(Tech World) 행사에서 이러한 견해를 밝혔습니다. "AI의 아버지"로 불리는 젠슨 황이 로봇이 인간의 생산성을 극대화하는 데 큰 역할을 할 것이라고 강조하면서, 로봇 시장의 기회가 더욱 확대되고 있습니다.
대만의 기업 중에서는 솔로몬(Solomon, 2359), 광운(Gigatek), 그리고 다밍(Techman Robot)이 엔비디아의 협력 로봇 파트너로 지목되었습니다. 이들 세 회사 모두 엔비디아와 협력하여 로봇 시장에서 기회를 잡을 준비가 되어 있습니다.
그중 솔로몬은 엔비디아의 Isaac 플랫폼을 활용하여 로봇 팔과 로봇의 경로 계획을 최적화하고 있습니다. 이를 통해 속도, 경로, 부드러움 등이 크게 향상되어, 젠슨 황이 그린 "슈퍼맨 같은 생산성" 장면을 실현하고 있습니다.
솔로몬의 회장인 진정룽은 현재 한 달 평균 250개의 고객이 로봇 관련 제품과 협력을 문의하고 있다고 밝혔습니다.
엔비디아의 로봇 플랫폼인 Isaac은 다양한 알고리즘과 생성형 AI 기반의 여러 기초 모델을 갖추고 있으며, 최근 몇 년간 솔로몬과 엔비디아는 로봇 분야에서 긴밀히 협력해왔습니다. 이 협력으로 인해 다양한 분야에서 점차 실용화 가능한 수준의 성능을 발휘하고 있습니다.
다밍은 엔비디아와 오랜 기간 협력해왔으며, 엔비디아의 Isaac과 Omniverse 플랫폼을 함께 사용하여 AI 협력 로봇의 개발 속도를 높이고 있습니다.
NVIDIA Isaac Sim 로봇 시뮬레이션과 합성 데이터 생성 플랫폼을 통해 다밍은 로봇 프로그래밍 시간을 70% 단축하고, 작업 순환 시간을 20% 줄여 시간과 비용을 크게 절감했습니다.
광운은 엔비디아와 NPN(NVIDIA Partner Network) 협약의 SIP(솔루션 통합 파트너)로 계약을 체결했으며, 이를 통해 엔비디아의 가상 현실 통합 제품을 판매할 수 있게 되었습니다. 이는 광운의 AI 전략에 새로운 동력을 제공하고, 장비 시장에서 새로운 성장을 기대할 수 있게 합니다.
광운은 올해 국제 반도체 전시회에서 반도체 자동화 물류 시스템(AMHS), AI 물류 차량 관리 솔루션, 스마트 에너지 저장 및 액체 냉각 시스템, 디지털 트윈 및 가상-현실 통합 AI 지능형 시스템을 선보였습니다. 또한, 엔비디아 Omniverse 플랫폼과 엔비디아 L40S GPU를 사용한 기술도 처음으로 공개하여 엔비디아 로봇 공급망에 포함되었습니다.
젠슨 황은 Tech World 행사에서 미래 AI 응용에 대한 비전을 이야기하며, AI가 가장 큰 산업 혁명이 될 것이라고 재차 강조했습니다. 그는 미래에는 두 가지 유형의 AI가 있을 것이라고 설명했는데, 하나는 물리적 세계를 이해하는 실체 AI(로봇)이고, 다른 하나는 정보 세계를 이해하는 AI 지능체입니다. 이 두 가지 AI는 전 세계 산업의 근간이 될 것입니다.
젠슨 황은 AI 지능체가 명령을 이해하고, 행동을 분해하고, 도구를 사용하며, 정보를 처리하여 임무를 완수할 수 있는 능력을 갖추고 있으며, 이는 로봇 공학의 핵심 순환 구조를 형성한다고 말했습니다.
그는 또한 수백만, 나아가 수십억 개의 AI 지능체를 생산하고 싶다는 희망을 밝혔습니다. 그는 이 AI들을 유머 있게 "작은 젠슨 인형"이라고 부르며, 이들이 여기저기서 뛰어다니며 인간의 다양한 임무를 도와줄 것이라고 덧붙였습니다. 그들이 무엇을 하든, 당신의 요구를 충족시킬 것이라고 말했습니다.
젠슨 황은 미래에 인간의 동료가 단순히 인간만이 아니라, "AI 동료"와 함께 일하게 될 것이라고 내다봤습니다. 이러한 AI는 마케팅, 반도체 설계, 소프트웨어 프로그래밍, 검증 등의 업무에 능숙할 것이며, 인간 직원과 협력하여 공급망 관리와 같은 일을 지원해, "슈퍼맨 같은" 인간 생산성을 실현할 수 있을 것이라고 강조했습니다.
